, la calidad del aire de medición en cualquier ubicación en particular no es demasiado complicada. Solo un sensor o dos y un pequeño microcontrolador es generalmente todo lo que se necesita. Sin embargo, predecir la próxima calidad del aire es un poco más complicado, ya que tantos factores determinan qué tan seguro será respirar el aire afuera. Sin embargo, afortunadamente, no necesitamos conocer todos estos factores y sus complejas interacciones para predecir la calidad del aire. Podemos capacitar una computadora para hacerlo para nosotros, ya que [Kutluhan_Aktar] demuestra con un medidor de calidad de aire con capacidad de aprendizaje automático.
La construcción se basa en un arduino nano 33 ble que está conectado a una pequeña estación meteorológica afuera. Monitorea específicamente la concentración de ozono como un punto de referencia para la calidad del aire general, pero también utiliza un anemómetro y un sensor de presión y presión de precisión BMP180 para ayudar a entrenar el algoritmo. Los datos meteorológicos se envían a través de Bluetooth a un PI de Raspberry que está ejecutando TensorFlow. Una vez que se haya capacitado a la red neuronal, el modelo fue enviado de vuelta al Arduino, que ahora es capaz de usarlo para hacer predicciones mucho más precisas de la calidad del aire futura.
La construcción tiene un poco de detalle en la configuración de los modelos, entrenándolos y luego usándolos en el Arduino. Es una construcción impresionante con una caja divertida con estampado en 3D que se asemeja a un antiguo molino de viento. El uso del aprendizaje de la máquina para ayudar a predecir el clima es comenzar a convertirse en un lugar más común, ya que hemos visto antes con esta estación meteorológica que puede predecir la intensidad de la lluvia.